12/20 RforS 10 (データ解析) 講義記録 (データ解析)
http://wiki.cis.iwate-u.ac.jp/~suzuki/RforS/today.html
今日 (12/20) の流れ
Doing 検定 (RforS-5, K-11)
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B) のRで統計学を学 ぶ(4) - 中京大 白井先生のコンテンツ
[-]
RforS ./org/RforS-II-05.html[3/4]
- 鈴木のまとめ[X]
5.4 t 分布を用いた検定(1 つの平均値の検定・母分散σ2 が未知)[X]
R5.5 相関係数の検定 (無相関検定)[X]
例題[X]
cor.test()
[X]
R5.6 独立性の検定(カイ二乗検定)[X]
クロス集計表[X]
カイ二乗検定[X]
chisq.test()
[ ]
R5.7 サンプルサイズの検定結果への影響について- サンプル数が異なる二つのクロス集計表の順位
- 履修A
- 履修B
- カイ二乗検定
- サンプル数の違い
- サンプル数が異なる二つのクロス集計表の順位
進行チェック (作成中)
標本と統計的推測
- 前期の内容では,下記内容が関係します:
- 確率変数の和の平均と分散,畳み込み
- 期待値に関する公式
標本分布 (K5, K7)
- K7 標本平均の性質
- K7 標本平均と標本不偏分散の独立性,および標本不偏分散が従う標本分布
- K5 大数の法則と中心極限定理
- K7 標本が従う分布
./org/Stat-sample-distribution.html
[X]
Z-分布 (標準正規分布)[X]
t-分布 (スチューデント化)[X]
カイ二乗分布[X]
F 分布[X]
標本分布間の関係
点推定 (K7, K8, R4)
- 8.1 推定量
- 8.2 推定量の作り方 (モーメント法)
- 8.3 推定量の良さ (平均2乗誤差の小ささ)
- 8.4 最尤推定
- 8.5 例
- 不偏性
- 一致性
- 最尤法
- 最小二乗誤差
区間推定 (K10) ./org/Stat-interval-estimation.html
標本が従う分布 ./org/Stat-sample-distribution.html
- 標本不偏分散の一致性
- 標本不偏分散の正規化は,カイ二乗分布に従う
[X]
カイ二乗分布[X]
F 分布[X]
標本分布間の関係 ./org/misc/relation_of_sample_distribution.html- 10.7 二つの母集団の平均の差の区間推定
- 10.8 分散パラメータの区間推定
お知らせ
5回目のレポートと期末試験を予定しています。
4回目のレポートを出題しました。
3回目のレポートを出題しました。
2回目のレポートを出題しました。
./org/RforS-II-05.Rmd
./org/RforS-II-05.html を markdown 化したものです。 Rプログラム部分を,R chunk 化 (```{r} と ``` で囲む)すれば RStudio で実行と文書化ができるようになるはずです。
R Markdown入門 を参考にしてください。
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7), (R-8, R-9)
対応 [4/6]
[X]
標本と統計的推測 K-7:R-4[X]
大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4[X]
点推定 K-8: (R-4, R-5)[X]
区間推定 K-10:R-4[-]
検定 K-11, R-5, R-6[ ]
いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
講師のノート
- Rノート ./org/RforS-II-index.html
- 昨年の講義ノート lect-note - Google ドライブ
- 昨年の板書 board-2020 - Google ドライブ
Todo 講義記録
データ解析 2021 後期
今日の講義
- ./today.html
- ./today-II-2021-12-20.html
- ./today-II-2021-12-13.html
- ./today-II-2021-12-06.html
- ./today-II-2021-11-29.html
- ./today-II-2021-11-15.html
- ./today-II-2021-11-08.html
- ./today-II-2021-11-01.html
- ./today-II-2021-10-25.html
- ./org/RforS-II-04.html 4.3 から 4.6まで
- ./today-II-2021-10-18.html
- ./org/RforS-II-04.html 4.3まで
- ./today-II-2021-10-11.html
- ほとんどガイダンス
オンライン講義 2021 前期
「Rによるやさしい統計学」の演習
演習用コンテンツ
教科書のまとめ
- Emacs org-mode版
- ./org/RforS-0.html (5.26)
- ./org/RforS-1.html (5.19)
- ./org/RforS-2.html (5.26)
- HTML版 https://masayuki054.github.io/RforS
ブログ
参考サイト
- 社会統計演習 Rによるやさしい統計学 | Ohmsha の解説動画とデータ
- Rによる統計入門 津田裕之氏
- google colaboratory で R を使うについても書かれている
- RjpWiki - RjpWiki
- R-Tips
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 教科書に基づいた確率統計の講義サイト
参考書 (new)
参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
- 入門 統計学(第2版) 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで | Ohmsha
- 絵が豊富
- 鈴木の生物統計学
分布表
R が使えないときに,確率計算に使ってください。
このページ
RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2 からもアクセスできます。