10/25 RforS (データ解析)
11/15 06回目の講義内容
Doing お知らせ SCHEDULED:
来週 11/22 は休講です。
1回目のレポートを出題しました。
Webclassを見てください。
〆切は，いちおう，11/15日です。
Done 関連
Done このページ
RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2 からもアクセスできます。
Done 講義ノート
- 板書用の手書きノート
Done 参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
Done 気をつけること
- 講義ノート・教科書を読んでもらってから，説明すること
- プログラムは説明してから，入力の時間をとり，その後説明しながら実行 すること
Done 分布表
R が使えないときに，確率計算に使ってください。
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7)， (R-8, R-9)
対応 [3/6]
[X]標本と統計的推測 K-7:R-4[X]大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4[X]点推定 K-8: (R-4, R-5)[-]区間推定 K-10:R-4[ ]検定 K-11, R-5[ ]いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
講師のノート
- Rノート ./org/RforS-II-index.html
- 昨年の講義ノート lect-note - Google ドライブ の 8章，7章，5章
- 昨年の板書 board-2020 - Google ドライブ
今日 (11/15) の流れ
Done 標本と統計的推測 [3/4]
[X]./org/Stat-estimation-2.html 教科書8章5節の例を説明します。[X]./org/RforS-II-04.html- 標本不偏分散は母分散の不偏，一致推定量
- 標本不偏分散の正規化は，カイ二乗分布に従う
[X]前期の内容では，下記内容が関係します：- 確率変数の和の平均と分散，畳み込み
- 期待値に関する公式
進行チェック
Done 標本と統計的推測 [1/2]
[X]R-4- 正規化した標本不偏分散は，カイ二乗分布する
Done 点推定 (K7, K8, R4)
- 不偏性
- 一致性
- 最尤法
- 最小二乗誤差
Todo 区間推定 (K10)
- 母平均の区間推定
- 標準化，スチューデント化による統計量
- 統計量が従う分布
- 信頼度，標本誤差，信頼区間