10/25 RforS (データ解析)
11/08 05回目の講義内容
Doing お知らせ SCHEDULED:
1回目のレポートを出題しました。
Webclassを見てください。
〆切は，いちおう，11/15日です。
Done 関連
Done このページ
RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2 からもアクセスできます。
Done 講義ノート
- 板書用の手書きノート
Done 参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
Done 気をつけること
- 講義ノート・教科書を読んでもらってから，説明すること
- プログラムは説明してから，入力の時間をとり，その後説明しながら実行 すること
Done 分布表
R が使えないときに，確率計算に使ってください。
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7)， (R-8, R-9)
対応 [2/6]
[X]標本と統計的推測 K-7:R-4[X]大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4[-]点推定 K-8: (R-4, R-5)[ ]区間推定 K-10:R-4[ ]検定 K-11, R-5[ ]いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
講師のノート
- Rノート ./org/RforS-II-index.html
- 昨年の講義ノート lect-note - Google ドライブ の 8章，7章，5章
- 昨年の板書 board-2020 - Google ドライブ
今日 (11/08) の流れ
Doing 標本と統計的推測 [3/4]
[X]./org/Stat-estimation.html 前回ほぼ終了，標準化の前まで[X]./org/RforS-II-04.html- 前回，のこりの4.6を終らせる
[-]./org/Stat-estimation-2.html 教科書8章，今日はこれを終らせたいが。。。 8.5 の例を
[X]前期の内容では，下記内容が関係します：- 確率変数と確率分布
- 確率変数の和の平均と分散
- 期待値に関する公式
進行チェック
Doing 標本と統計的推測 [3/3]
[X]R-4 以下は，K-7 の説明の後- 不偏性，標本誤差
- 標本平均以外の標本平均
[X]標本平均 K-7 (教科書7章，5章と講師の講義ノート)[5/5][X]標本平均の確率収束値[X]標本平均が従う分布[X]標本平均の期待値[X]標本平均の分散[X]標本誤差 (=> 母平均の区間推定)
[X]標本不偏分散 K-7 (教科書7章，5章と講師の講義ノート)[4/4][X]標本分散の確率収束値[X]標本分散が従う分布[X]標本分散(が従う分布)の期待値[X]標本分散(が従う分布)の分散- => 母分散の区間推定