10/11 RforS (データ解析)
10/11 01回目の講義記録
関連
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RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2
講義ノート
- 板書用の手書きノート
参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7)， (R-8, R-9)
対応
- 標本と統計的推測 K-7:R-4
- 大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4
- 点推定 K-8: (R-4, R-5)
- 区間推定 K-10:R-4
- 検定 K-11, R-5
- いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
気をつけること
- 講義ノート・教科書を読んでもらってから，説明すること
- プログラムは説明してから，入力の時間をとり，その後説明しながら実行 すること
分布表
R が使えないときに，確率計算に使ってください。
今日の流れ
Rの環境
Rの実行環境
- R(コンソール)，Rcmdr, RStudio, どれを使うか自分きめて ください。
- R環境設定 - Heavy Watal
- Rの初歩
- コース: 統計解析入門 & 統計解析フリーソフトウェアRの使い方
作業用のフォルダを準備し，スクリプトやデータの読み込み，保存がで きること
： ~/stat2/R とか
データの準備
社会統計演習 (青山大学) からデータをダウンロードしてください。 漢字コードの違う二つの圧縮ファイルがあります，utf-8 のものを ダウンロードしてください。
： ~/stat2/R/data とかに
標本と統計的推測
- RforS の4章になります。
- 教科書は，主に7章になります。