11/29 RforS 07 (データ解析)
http://wiki.cis.iwate-u.ac.jp/~suzuki/RforS/today.html
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7), (R-8, R-9)
対応 [3/6]
[X]
標本と統計的推測 K-7:R-4[X]
大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4[X]
点推定 K-8: (R-4, R-5)[-]
区間推定 K-10:R-4[ ]
検定 K-11, R-5[ ]
いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
講師のノート
- Rノート ./org/RforS-II-index.html
- 昨年の講義ノート lect-note - Google ドライブ の 8章,7章,5章
- 昨年の板書 board-2020 - Google ドライブ
今日 (11/29) の流れ
Todo 区間推定
教科書10章,今日から始まります
[-]
./org/Stat-interval-estimation.html[4/6]
[X]
10.1 母平均の区間推定 (分散既知)[X]
10.2 母平均の区間推定 (分散未知)[X]
10.3 母平均の区間推定 (母分布未知)[X]
10.5 例: 内閣支持率調査アンケート- 標準化,スチューデント化による統計量
- 統計量が従う分布
- 信頼度,標本誤差,信頼区間
[ ]
10.7 二つの母集団の平均の差の区間推定[ ]
10.8 分散パラメータの区間推定
進行チェック (作成中)
Done 標本と統計的推測 [3/3]
[X]
前期の内容では,下記内容が関係します:- 確率変数の和の平均と分散,畳み込み
- 期待値に関する公式
[X]
R-4 ./org/RforS-II-04.html- 4.4 推定値がどれくらいあてになるのかを調べる方法
- 4.5 標本分布
- 4.6 標本平均以外の標本分布
- 標本不偏分散は母分散の不偏,一致推定量
- 正規化した標本不偏分散は,カイ二乗分布する
[X]
./org/Stat-estimation.html- 標本不偏分散の一致性
- 標本不偏分散の正規化は,カイ二乗分布に従う
Done 点推定 (K7, K8, R4)
[X]
./org/Stat-estimation-2.html- 不偏性
- 一致性
- 最尤法
- 最小二乗誤差
Done このページ
RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2 からもアクセスできます。
Done 講義ノート
- 板書用の手書きノート
Done 参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
- 入門 統計学(第2版) 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで | Ohmsha
- 絵が豊富
Done 気をつけること
- 講義ノート・教科書を読んでもらってから,説明すること
- プログラムは説明してから,入力の時間をとり,その後説明しながら実行 すること
Done 分布表
R が使えないときに,確率計算に使ってください。