10/25 RforS (データ解析)
10/25 03回目の講義内容
Done 関連
Done このページ
RforS/today.org at main · masayuki054/RforS · GitHub
- 今日のオンライン講義の説明の流れです。
- Emacs org-mode で書いています。
- github からダウンロード可能です。
- ~suzuki/public_html/stat2 からもアクセスできます。
Done 講義ノート
- 板書用の手書きノート
Done 参考書
- Webpage for Probability Theory and Statistics (B)
- 中京大 白井先生, Rによるやさしい統計学
- 社会統計演習 (青山大学)
- Rによるやさしい統計学の動画による解説
Done 気をつけること
- 講義ノート・教科書を読んでもらってから，説明すること
- プログラムは説明してから，入力の時間をとり，その後説明しながら実行 すること
Done 分布表
R が使えないときに，確率計算に使ってください。
2冊の教科書と進行
確率と統計
- K: 進行 K-7, K-5, K-8, K-10, K-11, K-12
Rによるやさしい統計学
- R: (R-4, R-5, R-6, R-7)， (R-8, R-9)
対応 [0/6]
[-]標本と統計的推測 K-7:R-4[ ]大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4[-]点推定 K-8: (R-4, R-5)[ ]区間推定 K-10:R-4[ ]検定 K-11, R-5[ ]いろいろな検定 K-12:(R-6, R-7)
進行
Doing 標本と統計的推測 K-7:R-4
Todo 大数の法則と中心極限定理 K-5:R-4
Doing 点推定 K-8: (R-4, R-5)
今日 (10/25) の流れ
講師のRノート
Doing Rの環境
Todo Rの実行環境
- Rstudio がいいかもしれません
作業用のフォルダを準備し，スクリプトやデータの読み込み，保存がで きること
： ~/stat2/R Rの実行フォルダと想定します。 ： ~/stat2/R/data の下にデータがあると想定します。
Done データの準備
社会統計演習 (青山大学) からデータをダウンロードしてください。 漢字コードの違う二つの圧縮ファイルがあります，utf-8 のものを ダウンロードしてください。
： ~/stat2/R/data とかに配置してください。
Todo R markdown
文書とRスクリプトを共存させることができるはずです。
参考サイト: R Markdown入門, R Markdownによるレポート生成 - Qiita
- コースの計算機には，pandoc がインストールされていない。
Doing 標本と統計的推測
今日は，./org/RforS-II-04.html の 4.3~4.6節を説明します。
- RforS の4章3節からになります。
- 先週参照した，Rで統計学を学ぶ(3) を参考にしてください。
- 昨年の講義ノート lect-note - Google ドライブ の7章，5章も関係し ます。
- 前期の内容では，下記内容が関係します：
- 確率変数と確率分布
- 確率変数の和の平均と分散